> > > Funcionalidad en modo experimental - Items considerados en el análisis - a) Baja en la participación promedio - b) Aumento de cancelaciones sobre la hora - c) Ausencia - d) Falta de pago - Frecuencia del análisis --- > > > En CRM podrás encontrar una etiqueta learn-churn-risk que identifica alumnos que Learn considera que están en riesgo de darse de baja. # Items considerados en el análisis Para calcular el riesgo de que un alumno sea evasión Learn considera los siguientes items. ## a) Baja en la participación promedio Consideramos un alumno en riesgo de evasión si durante las últimas 3 semanas, el promedio de check-ins (de cualquier tipo) semanales es un 50% menor al promedio de las últimas 13 semanas ## b) Aumento de cancelaciones sobre la hora Para este análisis consideramos como “cancelación sobre la hora” todas las cancelaciones hechas menos de 3 horas antes de la clase y los no-shows. Consideramos un alumno en riesgo de evasión si el ratio de cancelaciones sobre la hora durante las últimas 3 semanas es un 50% mayor que el de las últimas 13 semanas. ## c) Ausencia Consideramos a un alumno en riesgo de evasión si su último check-in en vivo fue hace más de 14 días Y su último check-in on-demand fue hace más de 10 días. ## d) Falta de pago Si el acceso del alumno está regulado por una suscripción , consideramos un alumno en riesgo si su cobro está por fallar o falló. # Frecuencia del análisis El análisis es realizado todos los domingos sobre los usuarios que hayan hecho algún check-in o cancelación en la semana y sobre los usuarios que, estando habilitados, hace más de 10 días que no hacen check-in.